Android Fuchsia OS DPU Omniverse 存内计算随着Android系统快速演化，不同软硬件厂商生产的Android设备以及定制的Android系统层出不穷，导致Android设备之间的差异越来越大，整个Android生态系统碎片化趋势严重。这不仅给开发者带来了不少负担，也使得Android应用的兼容性面临诸多挑战。此外，Android应用的兼容性面临诸多挑战。此外，其运行卡顿、安全与隐私难以保障、对 Linux 和 Java 严重依赖等问题也经常遭人诟病。自 Fuchsia OS 诞生以后，关于它将要取代 Android的声音就从来没有停止过。业内专家认为，Fuchsia是一款通用性极强的操作系统，它的代码非常的简洁，适合移植到不同的设备上。除了被设计为可以不断地访问应用程序以确保应用程序的安全外，它还可以持续升级，增加了额外的安全层，并消除了应用程序与系统更新不兼容的情况，很可能将在五年内取代 Android。如今，Fuchsia OS正式开始大面积推送，不仅对Android系统形成了一定的冲击，也给华为Harmony OS带来了竞争压力。从落地进展来看，从6月2日官宣至今，两个多月的时间，HarmonyOS 2.0升级用户数已经突破5000万，发展势头迅猛。华为常务董事、消费者业务CEO余承东表示：“平均每秒有8个用户升级，预计到今年年底，将有2亿华为用户升级HarmonyOS。”而谷歌Fuchsia OS刚刚进入推广阶段，落地速度上稍逊一筹。进入万物互联的新时代，操作系统作为底层连接的桥梁，重要性不言而喻。其实，不论是华为的Harmony OS，还是谷歌的Fuchsia OS的出现，都将为这场操作系统之争注入新生动力。风雨已来，让我们静观其变。忆阻器 存储与计算一体化 类大脑DPU当前主流的计算架构均采用冯·诺依曼架构，其存在两个固有问题：即所谓的内存墙问题和功耗墙问题。功耗墙：冯·诺依曼架构的计算单元与存储单元分置，之间用数据总线连接，运算过程中就需要使数据在处理器与存储器之间进行频繁迁移，这一过程产生的功耗极为巨大，甚至比真正用于数据处理所产生的功耗还要高上百倍。内存墙则是指目前的CPU运算速度比存储器的数据存取速度快得多，存储器成为制约数据处理速度提高的主要瓶颈。现在的人们应对这个问题的主要方法是提高内存的处理速度或加大数据传输带宽，但这些都不能从根本上解决问题，开发一种将存储单元与处理单元完全整合的处理器方案，就成为解决这一问题的终极方案。存内计算：存储器与运算器一体化存内计算：由于突破传统冯·诺依曼架构瓶颈，实现了存储单元与逻辑单元的融合，成为实现智能计算的主要技术路线之一。随着人工智能应用的爆发，业界迫切需要一项技术来解决传统冯·诺依曼架构存在的算力瓶颈与高功耗问题。这也是一众半导体大厂关注存内计算的主要原因。数字孪生（Digital Twin）技术正被广泛地应用于工业制造、工程建设、智慧城市、汽车驾驶、政府机构、医学分析及文旅创意等诸多领域。数字孪生是一种“能将物理世界和数字世界打通实现虚实融合”的复合技术，未来它的发展潜力巨大。英伟达Omniverse先进的可视化和模拟平台英特尔：对RISC-V（免费开源的 精简指令集 5 处理器），我是认真的！

华为也投向了 RISC-V 的开发 无需像 英国 ARM(advanced risc machine 先进的精简指令集机器)一样 需要 授权费.