全球顶级的计算机视觉及人工智能会议 CVPR 2021 落下帷幕，OPPO 在六大赛道共十二项赛项中取得一项第一，七项第二，四项第三的优异成绩，仅次于百度等国内第一梯队的参赛选手。据了解，本次 OPPO 的参赛团队来自 OPPO 研究院智能感知与交互研究部和 OPPO 美国研究所，先后在多目标行为分析、足球行为分析、长视频理解、时空行为检测、跨模态分析及人机交互识别六大赛道上取得优异的成绩。由 OPPO 智能感知首席科学家郭彦东与清华学者等共同发表的《View-Guided Point Cloud Completion》论文，被本次 CVPR 所收录。该论文通过执行有效的跨模态和跨级别融合框架，为点云补全任务提出了一套视图引导的全新解决方案。OPPO 在多目标行为分析赛道中收获颇丰，其所应用的 AI 算法能准确判别、预测动物及人在复杂交互内容下的行为。目前，这项技术已经赋能 OPPO 智慧工厂，在这套算法的辅助下，可以避免关键生产环节的错漏错放，令自身和产线更安全。OPPO 的自研算法其实早就在 OPPO 手机中发挥了重要功能，在 Reno6 所主打的炫彩人像视频拍摄功能中，就是运用了 OPPO 自研的 AI 算法来实现视频美颜、美妆功能的。OPPO 的算法可以基于多张 2D 图片对人脸的 3D 模型进行精准构建，模型精度与现实差距能够控制在 1mm 级别。运用这种算法即便是在动态视频拍摄上，也能够对人脸的模型进行精确识别，方便后续的美颜算法进行处理。依托于这种自研算法支持，OPPO Reno6 系列已经实现了 635 个特征点的视频识别，从而可以为用户展现出自然的美颜效果。也正是源于该算法的使用，OPPO 将人像视频拍摄功能推向了一个新的赛道，让视频拍摄成为一种必备的功能支持。另外该算法也能让 AR 特效展现出更丰富、更自然的效果。OPPO 的 AI 能力已经发展到能够识别人在时空环境中的行为状态，比如在足球行为识别的功能上，就展现出非常优秀的识别表现，它可以通过比赛视频来判定包括越位、红牌等复杂赛场难题，让赛场中的判罚准确，减少视频回看的时间，加强比赛的连贯性。对于足球爱好者来说，也能通过算法支持在比赛后实时整理精彩集锦。在跨模态行为分析的算法支持上，OPPO 强大的 AI 算法仅通过视觉信息便可准确识别一段视频中人物在特定空间内发生的交谈、屈膝、走动等十余种动作。该技术未来有望广泛应用在家居场景，为家中老人、小孩、宠物带来更贴心的照料。此外，OPPO 还在时空行为定位算法也有着顶级的表现，时空行为定位算法不仅可以准确识别视频中人们的行为，还可以同步定位其所处的时间段和空间范围。这也意味着，OPPO 的 AI 技术不仅能理解你在做什么，还可以在时空中 " 找到 " 你。OPPO 的自研 AI 算法有着 OPPO 对于市场和用户的深刻理解在其中，其在 CVPR 2021 的竞赛成绩也表明了 OPPO 的技术实力。OPPO 以往的诸多自研算法已经在 OPPO 手机中正式商用，取得了用户的高度认可。而现在所展示的诸多 AI 算法，或许在不久过后就会应用到新款的 OPPO 手机之中。